Mapas de Calor no R
Neste tutorial será ensinado como construir mapas de calor no R
Como construir gráficos com ggplot2
O R é amplamente utilizado para visualização exploratória de dados, oferecendo diversos pacotes gráficos, como grid, lattice e ggplot2. Neste post vamos focar no ggplot2, parte do tidyverse, conhecido por criar visualizações poderosas no R.
Como organizar seu banco de dados com tibble e tidyr
As bases de dados contêm informações de várias classes, geralmente estruturadas em data.frames, mas podem ser aprimoradas com tibbles para melhor manipulação e apresentação. O pacote tidyr oferece soluções para organizar tibbles desorganizados, o que será explorado neste post.
Ronronando com programação funcional e o pacote purrr no R
Explore o pacote purrr do tidyverse, repleto de ferramentas para manipulação de funções e vetores. Com foco na programação funcional, é uma adição valiosa ao R, ampliando suas capacidades além de sua natureza não intrinsecamente funcional.
Mergulhando no tidyverse
O tidyverse, uma coleção de pacotes no R, facilita manipulação, exploração e visualização de dados. Sua filosofia de design coesa permite realizar uma variedade de tarefas analíticas de forma integrada. Descubra como aproveitá-lo para análise de dados no R.
Utilizando o pacote dplyr
O dplyr, um pacote do R para manipulação de dados, oferece uma variedade de funções (ou verbos) para operações como filtragem, seleção, classificação, adição ou exclusão de colunas e agregação de dados. Além de suas funções essenciais, o dplyr simplifica a manipulação de dados, tornando o código mais intuitivo e fácil de ler. Aprenda a usar o dplyr no R.
O melhor filme do Tom Hanks
No Episódio 606 do Podcast RapaduraCast, os participantes elegem o melhor filme de Tom Hanks através de discussão e opiniões. A questão levantada neste post é se a escolha do Rapadura coincide com as avaliações do IMDb. Vamos analisar os filmes do Tom Hanks usando R.
Simulando campeões no Campeonato Brasileiro de 2020
Falando sobre processos aleatórios, podemos fazer afirmações sobre a incerteza de um conjunto desses processos. Por exemplo, ao simular resultados de jogos de futebol com base em variáveis aleatórias, poderíamos simular o resultado de uma partida entre dois times simulando a quantidade de gols que cada um marcaria. Este post explora como realizar simulações de futebol usando R.
Como usar o R para analisar dados da Covid-19 no Espírito Santo
Diante da pandemia do novo coronavírus, destaca-se a necessidade de políticas públicas para grupos raciais no Brasil. Este post aborda o uso dos dados do Painel da Covid-19 do ES para análises pertinentes neste contexto.
Usando animações para entender conceitos estatísticos: o passeio aleatório do Pacman
Entender conceitos estatísticos pode ser desafiador, mas a visualização através de figuras e animações pode torná-los mais claros. Descubra neste post como criar animações para aprender estatística.
Construindo playlists no Spotify a partir de modelos probabilísticos
Aprenda a construir um modelo estatístico utilizando o software R para montar uma playlist no Spotify, onde as músicas são incluídas baseando-se na positividade que cada uma transmite.
Interpretabilidade em modelos preditivos – discussões iniciais na área da saúde
Entenda as diferenças entre os modelos com intuito explicativo e os modelos com intuito preditivo, e como a escolha correta impacta na tomada de decisão.