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Incrementando seus gráficos do ggplot2

ggplot

DataViz

R

Neste post vamos destacar maneiras de aprimorar seus gráficos no ggplot, incluindo adição de legendas, alteração de cores e posicionamento, por exemplo.

Pedro de Brito Neto

Como construir gráficos com ggplot2

ggplot

DataViz

R

Análise de Dados

Estatística

O R é amplamente utilizado para visualização exploratória de dados, oferecendo diversos pacotes gráficos, como grid, lattice e ggplot2. Neste post vamos focar no ggplot2, parte do tidyverse, conhecido por criar visualizações poderosas no R.

Flavia de Jesus

Como organizar seu banco de dados com tibble e tidyr

Data Wrangling

R

As bases de dados contêm informações de várias classes, geralmente estruturadas em data.frames, mas podem ser aprimoradas com tibbles para melhor manipulação e apresentação. O pacote tidyr oferece soluções para organizar tibbles desorganizados, o que será explorado neste post.

Flavia de Jesus

Ronronando com programação funcional e o pacote purrr no R

R

Programação

Data Wrangling

Análise Preditiva

Análise de Dados

Explore o pacote purrr do tidyverse, repleto de ferramentas para manipulação de funções e vetores. Com foco na programação funcional, é uma adição valiosa ao R, ampliando suas capacidades além de sua natureza não intrinsecamente funcional.

Pedro de Brito Neto

Como tratar a ordem dos fatores com forcats no R

Data Wrangling

R

No R, diversas classes de objetos, como dataframes, fatores e vetores, são essenciais para análise de dados. Explore os objetos da classe fator e descubra o pacote ideal para manipulá-los de maneira eficaz.

Flavia de Jesus

Lapidando strings

Data Wrangling

R

Análise de Dados

Programação

A manipulação eficaz de dados frequentemente envolve lidar com strings, que consistem em letras, símbolos e números representando informações escritas. Descubra como abordar strings utilizando o R.

Pedro de Brito Neto

Mergulhando no tidyverse

Data Wrangling

R

ggplot

Análise de Dados

O tidyverse, uma coleção de pacotes no R, facilita manipulação, exploração e visualização de dados. Sua filosofia de design coesa permite realizar uma variedade de tarefas analíticas de forma integrada. Descubra como aproveitá-lo para análise de dados no R.

Pedro de Brito Neto

Utilizando o pacote dplyr

Data Wrangling

R

O dplyr, um pacote do R para manipulação de dados, oferece uma variedade de funções (ou verbos) para operações como filtragem, seleção, classificação, adição ou exclusão de colunas e agregação de dados. Além de suas funções essenciais, o dplyr simplifica a manipulação de dados, tornando o código mais intuitivo e fácil de ler. Aprenda a usar o dplyr no R.

Flavia de Jesus

As boas práticas com Git & GitHub

Boas Práticas

Git/GitHub

Este post propõe práticas simples para trabalhar eficientemente em grupo nas plataformas Git e GitHub, visando um fluxo de trabalho produtivo e um convívio harmonioso entre os membros da equipe.

Ornella Scardua

O melhor filme do Tom Hanks

Análise de Dados

R

Data Wrangling

Estatística

No Episódio 606 do Podcast RapaduraCast, os participantes elegem o melhor filme de Tom Hanks através de discussão e opiniões. A questão levantada neste post é se a escolha do Rapadura coincide com as avaliações do IMDb. Vamos analisar os filmes do Tom Hanks usando R.

Agatha S. Rodrigues

Simulando campeões no Campeonato Brasileiro de 2020

Simulação

Estatística

Análise de Dados

R

Data Wrangling

Falando sobre processos aleatórios, podemos fazer afirmações sobre a incerteza de um conjunto desses processos. Por exemplo, ao simular resultados de jogos de futebol com base em variáveis aleatórias, poderíamos simular o resultado de uma partida entre dois times simulando a quantidade de gols que cada um marcaria. Este post explora como realizar simulações de futebol usando R.

Importando dados no R

R

Data Wrangling

Ao trabalhar com análise de dados no R, a importação dos dados é o primeiro passo essencial. Este post aborda como importar arquivos de diferentes formatos e fontes, incluindo texto, Excel, SPSS e dados da internet.

Flavia de Jesus

Boas práticas no software R

Boas Práticas

Programação

R

Boas práticas são essenciais para criar código organizado e compreensível. Este post aborda as melhores práticas de programação no R.

Pedro de Brito Neto

Como trabalhar em grupo sem sofrer com o controle de versões

Git/GitHub

R

Boas Práticas

O Controle de Versão é crucial para gerenciar diferentes versões de um documento. Este post ensina como usar o controle de versão para colaboração eficaz em grupo.

Flavia de Jesus, Gabriella Demarque

Como usar o R para analisar dados da Covid-19 no Espírito Santo

Análise de Dados

Estatística

R

Data Wrangling

ggplot

Diante da pandemia do novo coronavírus, destaca-se a necessidade de políticas públicas para grupos raciais no Brasil. Este post aborda o uso dos dados do Painel da Covid-19 do ES para análises pertinentes neste contexto.

Pedro de Brito Neto

Analisando o melhor canal do YouTube

Análise de Dados

Estatística

R

Data Wrangling

Neste post, vamos analisar alguns números do canal do YouTube chamado Meteoro Brasil. Utilizaremos o R, apresentando os vídeos que se destacam em algumas estatísticas.

Agatha S. Rodrigues

Usando animações para entender conceitos estatísticos: o passeio aleatório do Pacman

Estatística

R

DataViz

ggplot

Teoria

Entender conceitos estatísticos pode ser desafiador, mas a visualização através de figuras e animações pode torná-los mais claros. Descubra neste post como criar animações para aprender estatística.

Construindo playlists no Spotify a partir de modelos probabilísticos

Estatística

R

Análise de Dados

Análise Preditiva

Análise Inferencial

Data Wrangling

ggplot

Aprenda a construir um modelo estatístico utilizando o software R para montar uma playlist no Spotify, onde as músicas são incluídas baseando-se na positividade que cada uma transmite.

Interpretabilidade em modelos preditivos – discussões iniciais na área da saúde

Estatística

ML

Análise Preditiva

Análise Inferencial

Saúde

Entenda as diferenças entre os modelos com intuito explicativo e os modelos com intuito preditivo, e como a escolha correta impacta na tomada de decisão.

Agatha S. Rodrigues